harness

Harness 解决的是大模型概率生成机制与工程系统确定性需求之间的冲突：当越来越多的团队快速生成 agent 代码时，缺乏可维护性和可靠性保证。

它的核心作用是提供一套架构模式和护栏系统，将 agent 的不确定性转化为确定性。具体包括：设计领域特定的 agent 团队架构，定义每个 agent 的职责边界，自动生成它们使用的技能文件（SKILL.md 格式），并通过渐进式披露机制优化 token 使用。

主要优点是：1) 通过标准化结构压缩 agent 解决方案空间，提高代码可信度；2) 支持多模型协作，适应不同任务的成本、延迟和能力需求；3) 提供从 agent 到组织层面的可维护性保障。需要注意的是，它要求开发者理解 agent 架构设计原则，有一定学习成本。

更适合有 AI agent 开发经验的技术团队，不太适合需要快速原型验证或对 agent 架构不熟悉的个人开发者。